待验证50% 置信事实精确时间
2023年Google DeepMind和ETH Zurich的研究团队发表论文证明，在包含数十亿token的训练集中，仅需注入数百个精心设计的样本即可在特定条件下改变模型输出
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/7
首次发现
来源
相关事实
待验证2023年Google DeepMind的研究团队曾演示，仅需花费约200美元的API调用费用，就能从ChatGPT中提取出数千条真实的训练数据片段75% 相似待验证Google DeepMind大量吸纳数学家，OpenAI持续招募物理学家，Anthropic聚集认知科学家，Meta瞄准神经科学家71% 相似待验证DeepMind在《星际争霸II》中使用了大规模分布式训练集群，因为单机无法在可接受时间内完成训练67% 相似待验证人机协作式的递归改进已经在OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等头部实验室中切实发生67% 相似待验证2022年谷歌DeepMind与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）在《自然》杂志发表成果，用深度强化学习系统直接控制托卡马克磁场线圈电流维持复杂等离子体构型66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/700784API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/700784MCP
get_claim(id=700784)