待验证50% 置信事实精确时间

主流模型的上下文窗口已从最初的4K扩展到128K甚至更大，但更大的上下文意味着更高的推理延迟和成本

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/9

首次发现

有效期至：2026/10/7

来源

TypeScript构建AI Agent框架：全栈开发者的核心开发范式

bilibili前端AI指南2026/6/23

相关事实

待验证现代大模型上下文窗口已从早期4K Token扩展到128K甚至更长，注意力机制计算量随上下文长度呈平方级增长84% 相似已验证主流LLM模型的上下文窗口从早期的4K Token扩展到如今的128K甚至更长77% 相似已验证大模型上下文窗口已从4K扩展到百万级token77% 相似待验证随着上下文窗口从4K扩展到128K及以上，Context Rot问题因信息密度稀释而加剧而非改善76% 相似待验证上下文窗口是大模型单次能够处理的最大信息量，以token为单位计算，现代顶级模型的上下文窗口已从早期的4K token扩展至200K token甚至更高76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/318493

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/318493

MCP

get_claim(id=318493)