待验证70% 置信预测时间未知
随着模型上下文窗口从4K到128K再到未来可能的数百万token持续扩大，记忆管理和状态管理的实际效果差距会逐渐缩小
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来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/3
首次发现
来源
跨Agent状态共享：比记忆管理更实用的上下文方案
bilibiliVA7-AI创业版
涉及实体
相关事实
待验证现代大模型上下文窗口已从早期4K Token扩展到128K甚至更长，注意力机制计算量随上下文长度呈平方级增长78% 相似待验证当前最新的LLM模型上下文窗口通常在128K-200K token之间，共享记忆机制通过外部存储突破这一瓶颈77% 相似待验证主流模型的上下文窗口已从最初的4K扩展到128K甚至更大，但更大的上下文意味着更高的推理延迟和成本76% 相似待验证内存能否升级是关键扩展性指标：跑Docker、虚拟机、多套件时2GB内存明显不足；选购时优先选内存可自行加装的机型（如群晖DS923+可扩到32GB），焊死内存的入门机型后期无法应对负载增长74% 相似待验证当显存不足时，系统会将模型的一部分卸载到主内存中运行，此时主内存的容量与带宽直接影响推理速度74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/39151MCP
get_claim(id=39151)