待验证60% 置信事实时间未知
LLM 0.32a0 保持了向后兼容，但底层抽象模型从「文本输入-文本输出」演进为支持消息序列输入和多类型流式输出的架构
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
有效期至：2026/8/30
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型的执行层通过 Function Calling（工具调用）机制将 LLM 的文本输出转化为对真实系统的操作指令70% 相似待验证大语言模型（LLM）是一个无状态的文本生成引擎，它接收输入并产生输出，但不具备持续行动的能力。70% 相似待验证近年来基于LLM的APR方法（如AlphaRepair、ChatRepair）因语言模型天然理解代码语义而展现出显著优势69% 相似待验证结构化输出是LLM自动化评估的前提，将输出从自由文本域约束到有限类型空间68% 相似待验证LLM 的类型化事件流设计类似于 LangChain 的回调系统和 Vercel AI SDK 的 streamText()，但实现更加轻量67% 相似
引用此条事实
Stable URI
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