已验证80% 置信事实精确时间
盘古2.0 Flash采用MoE（混合专家）架构，参数规模为92B A6B（总参数92B，激活参数6B）
6
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
华为盘古2.0 Flash高考实测：613分成绩与稳定性深度解析
bilibiliwycode_cn2026/7/7
相关事实
待验证盘古2.0 Flash在GPQA Diamond科学推理测试中（Thinking模式）得分83.7，低于千问3.6 35B的86、27B稠密模型的87.8和DeepSeek V4 Flash的88.175% 相似待验证V4.1 Flash在SWE软件工程基准上得74.2、终端基准90.6、Tonka Forces评测3471分（VS Pro为3348分）73% 相似部分验证Qwen3.8-Flash-Next 采用 125B 总参数、6B 激活参数的混合专家（MoE）架构73% 相似已验证DeepSeek V4 Flash uses a Mixture of Experts (MOE) architecture with a total parameter count exceeding 600 billion (600B+).71% 相似待验证千问3.8 Flash Next是一款采用下一代千问4架构的Flash模型，开源当天放出了完整权重70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/330493API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/330493MCP
get_claim(id=330493)