已验证80% 置信事实时间未知
DeepSeek-Coder采用Fill-in-the-Middle（FIM）训练策略，使其擅长代码补全场景
6
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
DeepSeek API集成生态全景：3.7万Star开源项目深度解析
githubdeepseek-ai
涉及实体
相关事实
待验证初代 DeepSeek Math 基于 DeepSeek Coder 代码大模型进行预训练83% 相似待验证DeepSeek-Coder和CodeRL是基于执行反馈的强化学习（Execution-based RL）训练代码模型的典型代表79% 相似部分验证DeepSeek-Coder系列模型专门针对编程任务进行了优化，支持多种编程语言，在代码补全、Bug修复和架构设计等方面表现突出78% 相似待验证Meta的Code Llama和DeepSeek-Coder都沿用了先在通用语料上建立语言理解能力、再用高质量代码数据进行领域对齐的训练策略78% 相似待验证FreeBuff Coder中部分DeepSeek模型选项会明确标注该模型会收集数据用于训练78% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/34034MCP
get_claim(id=34034)