待验证50% 置信事实精确时间
Meta的Code Llama和DeepSeek-Coder都沿用了先在通用语料上建立语言理解能力、再用高质量代码数据进行领域对齐的训练策略
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
Codex没消失！OpenAI悄悄将其升级为ChatGPT Work全能助手
bilibili七际_Sun2026/7/12
相关事实
已验证DeepSeek-Coder采用Fill-in-the-Middle（FIM）训练策略，使其擅长代码补全场景78% 相似待验证DeepSeek-Coder和CodeRL是基于执行反馈的强化学习（Execution-based RL）训练代码模型的典型代表78% 相似待验证DeepSeek大语言模型在预训练阶段摄入了海量开源代码库、技术文档和Stack Overflow等问答数据，对常见加密算法具备较强的模式识别能力76% 相似已验证DeepSeek-Coder在超过2万亿Token的代码和自然语言混合语料上进行预训练，支持超过80种编程语言75% 相似部分验证DeepSeek-Coder系列模型专门针对编程任务进行了优化，支持多种编程语言，在代码补全、Bug修复和架构设计等方面表现突出75% 相似
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