待验证80% 置信事实时间未知

vLLM的吞吐量相比HuggingFace原生推理提升了2-24倍

1

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

awesome-LLM-resources：8000+ Star的大语言模型学习资源库

githubWangRongsheng

涉及实体

vLLMproduct HuggingFacecompany

相关事实

待验证在发布基准测试中，vLLM相比HuggingFace Transformers原生推理实现了高达24倍的吞吐提升82% 相似待验证vLLM 相比原生推理可提升 20 倍以上的吞吐量77% 相似待验证vLLM 实测吞吐量相比朴素实现可提升 2-4 倍77% 相似待验证PagedAttention可将GPU显存利用率从通常的20%-40%提升至接近理论上限，吞吐量相比原生HuggingFace推理提升数倍至十余倍67% 相似待验证Shopify微调后的Qwen-32B模型速度提升2.2倍，成本降低60%，性能超过了闭源大模型62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/34811

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/34811

MCP

get_claim(id=34811)