已验证65% 置信事实时间未知
以GPT-4o为例，每个工具的JSON Schema描述平均占用200-500个Token，当系统集成50个工具时，仅工具描述部分就会消耗1万至2.5万Token
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
开源多Agent智能诊断系统：MCP+RAG+Skill路由架构深度解析
bilibili汤家凤考研政治
涉及实体
相关事实
待验证每个工具的 JSON Schema 描述少则数十 token 多则数百 token，当工具数量超过 30-50 个时，工具定义本身可能消耗数千 token 上下文78% 相似待验证一个集成了106个工具的数据库MCP Server，初始化消耗约54600个Token，是CLI方式（约1400个Token）的近40倍62% 相似待验证在一个典型项目查询中发送了45,000 tokens的上下文，但真正有用的只有约5,000 tokens62% 相似待验证60个Skill/MCP的描述文本总计约占用12,000 tokens（平均每个200 tokens）58% 相似待验证100万Token意味着模型理论上可一次性处理约50-75万汉字57% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/3592API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/3592MCP
get_claim(id=3592)