待验证50% 置信事实精确时间
每个工具的 JSON Schema 描述少则数十 token 多则数百 token，当工具数量超过 30-50 个时，工具定义本身可能消耗数千 token 上下文
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
文件优于工具：用虚拟文件系统重构AI Agent架构
hackernewshackernews2026/7/9
相关事实
已验证以GPT-4o为例，每个工具的JSON Schema描述平均占用200-500个Token，当系统集成50个工具时，仅工具描述部分就会消耗1万至2.5万Token78% 相似待验证60个Skill/MCP的描述文本总计约占用12,000 tokens（平均每个200 tokens）70% 相似待验证在一个典型项目查询中发送了45,000 tokens的上下文，但真正有用的只有约5,000 tokens64% 相似待验证一个集成了106个工具的数据库MCP Server，初始化消耗约54600个Token，是CLI方式（约1400个Token）的近40倍59% 相似待验证批量打分环节每批约处理 10 篇摘要，约 1.8 万 tokens57% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/459585API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/459585MCP
get_claim(id=459585)