待验证50% 置信观点精确时间

文章主张大模型开发学习分为四层：基础认知、API调用、Prompt工程、以及RAG/微调/Agent/多模态四条核心路径

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/9

首次发现

有效期至：2026/10/7

来源

零基础转行大模型开发：四层能力进阶路线图

bilibili迪哥带你学CV2026/7/8

相关事实

待验证大模型开发学习可拆分为五个递进阶段：大模型基础、RAG知识库开发、Agent智能体开发、模型微调进阶、项目实战81% 相似待验证大模型应用开发可分为三个递进层级：提示词工程、RAG检索增强生成、模型微调72% 相似待验证该42集教程将大模型核心知识体系拆分为基础篇、进阶篇和实战篇三大模块70% 相似已验证强化学习的核心框架由智能体、环境、状态、动作和奖励五要素构成，建立在马尔可夫决策过程（MDP）之上，以五元组（S, A, P, R, γ）描述决策问题68% 相似待验证微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/362236

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/362236

MCP

get_claim(id=362236)