已验证65% 置信事实时间未知
大语言模型编造参考文献的原因是基于概率的文本生成而非数据库检索，这种现象被称为AI幻觉（Hallucination）
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/2
首次发现
来源
豆包DeepSeek写论文初稿的致命问题及正确用法
bilibili光光paperxie科研版
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型会编造看似真实、实则不存在的文献引用，这种现象被称为「引用幻觉」（citation hallucination）79% 相似待验证大语言模型在生成查找目标文本时依赖记忆重建而非逐字符复制，在长上下文场景下会出现记忆漂移导致字符串替换静默失败，此现象被称为幻觉性精确75% 相似已验证大语言模型的幻觉问题根源在于Transformer架构以概率最大化为目标生成文本，而非以事实准确性为优先74% 相似待验证大语言模型通过反向传播算法将文本统计规律编码进参数中，不以传统方式存储原始数据，但高频文本可能产生记忆化现象并近乎逐字输出71% 相似待验证大语言模型是靠文字记录来「寻找记忆」的，如果在不告诉AI的前提下改动路径或文件名，它就找不到之前的相关记录70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/37169MCP
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