已验证65% 置信事实时间未知
大语言模型编造参考文献的原因是基于概率的文本生成而非数据库检索，这种现象被称为AI幻觉（Hallucination）
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/2
首次发现
来源
豆包DeepSeek写论文初稿的致命问题及正确用法
bilibili光光paperxie科研版
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型会编造看似真实、实则不存在的文献引用，这种现象被称为「引用幻觉」（citation hallucination）79% 相似待验证语言模型基于概率生成文本，容易输出笼统的赞美、泛化的情感表达或看似合理但并未真实发生的细节，即所谓「幻觉记忆」。78% 相似待验证大语言模型的幻觉问题会导致生成格式正确但在真实数据库中查无此文的虚构参考文献77% 相似待验证大语言模型在生成查找目标文本时依赖记忆重建而非逐字符复制，在长上下文场景下会出现记忆漂移导致字符串替换静默失败，此现象被称为幻觉性精确75% 相似已验证大语言模型的幻觉问题根源在于Transformer架构以概率最大化为目标生成文本，而非以事实准确性为优先74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/37169MCP
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