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字节跳动开源了Protonics生物分子结构预测模型，该模型在核心能力上超越了AlphaFold 3
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来源数
70%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/5/31
首次发现
有效期至：2026/8/29(已过期)
来源
GLM5架构曝光745B参数，DeepSeek V4或先发量化版小模型
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涉及实体
相关事实
待验证e3nn已被应用于分子动力学势能面拟合（如NequIP、MACE等模型）、蛋白质结构预测和材料性质预测69% 相似待验证AlphaFold2通过引入注意力机制（Evoformer模块）和等变神经网络将蛋白质单体结构预测精度提升到接近实验级别66% 相似待验证混元Hy3是一个多模态大模型，同时具备Agent能力和Coding能力63% 相似待验证当co-folding技术跨越准确性阈值后，扩散模型将从被动筛选工具转变为主动生成理想结合特性全新分子的设计引擎62% 相似待验证分子天然具有SE(3)/E(3)等变性，即物理性质不随整体旋转和平移改变；几何深度学习将物理对称先验内嵌于网络结构，使模型参数量更小、泛化更强60% 相似
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