待验证50% 置信事实精确时间
基础模型通过在海量无标注文本上预测'下一个词'来学习，采用自监督学习范式，由GPT系列、LLaMA等模型代表
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
吴恩达提示词工程课精华：开发者必学的核心方法论
bilibiliAgent吴恩达2026/6/29
相关事实
已验证大语言模型（LLM）如GPT、Claude等，本质上是通过海量文本数据训练出的概率预测系统76% 相似待验证推理范式本质上是将强化学习应用于语言模型的后训练阶段，让模型自主探索推理路径并根据答案正确性获得奖励反馈，最早在o1系列模型中公开展示76% 相似已验证The training objective of a Base LLM is to predict the next word, using a paradigm called Autoregressive Language Modeling75% 相似已验证o系列模型将思维链推理与强化学习相结合，模型在给出答案前生成内部思考步骤75% 相似待验证生成式AI模型如GPT-4、Claude、Gemini在架构上本质是基于概率的序列预测系统，通过大规模预训练学习语言和设计模式的统计规律74% 相似
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