待验证50% 置信事实精确时间
推理范式本质上是将强化学习应用于语言模型的后训练阶段，让模型自主探索推理路径并根据答案正确性获得奖励反馈，最早在o1系列模型中公开展示
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
ChatGPT Work正式发布：GPT-5.6如何重塑你的工作方式
bilibiliGoldenSpiderAI2026/7/9
相关事实
已验证o系列模型将思维链推理与强化学习相结合，模型在给出答案前生成内部思考步骤84% 相似已验证OpenAI的o1系列模型将思维链内化为模型训练的核心机制，通过强化学习让模型学会自动展开详细的思考过程83% 相似待验证大语言模型从自回归预测转向强化学习驱动的推理增强（如Chain-of-Thought推理链、Process Reward Model过程奖励模型）80% 相似待验证测试时计算范式的核心思想是将资源从训练阶段转移到生成答案过程，通过消耗更多推理算力换取更高质量输出78% 相似待验证o1、DeepSeek-R1等模型将思维链内化为训练目标，在输出答案前生成大量内部草稿推理78% 相似
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