待验证50% 置信事实精确时间
The device uses an edge-cloud collaborative architecture where the device handles voice capture, wake-word detection, and basic semantic understanding, while complex large model inference is processed on cloud servers.
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证智能设备通常采用云端大模型加本地唤醒的混合架构，简单指令本地处理，复杂多轮对话调用云端大模型API80% 相似待验证智能学习设备通常采用端云协同架构，设备端负责语音采集和唤醒词检测，复杂的大模型推理在云端完成，整个问答过程通常在1-3秒内完成77% 相似待验证当前主流的AI编程助手绝大多数采用云端大模型架构，用户输入内容会被发送到服务商服务器处理72% 相似待验证消费级AI硬件通常采用云端大模型+本地唤醒的混合架构，本地端采用基于关键词检测(KWS)的轻量神经网络，功耗可控制在毫瓦级别71% 相似待验证Coze采用云端状态管理架构，Agent配置、对话历史、技能设置均存储于云端70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/41129MCP
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