待验证50% 置信事实精确时间
Prompt Cache机制中，当API请求前缀内容与之前相同时系统复用已计算的KV缓存以更低价格完成缓存读取，缓存写入是首次将内容写入缓存时的计费项
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
GPT-5.6三模型架构解析：Sol/Terra/Luna定价与性能全览
bilibiliDP_IT2026/7/9
相关事实
待验证Anthropic 的 prompt caching 功能允许对重复出现的系统提示或代码文件进行缓存以降低输入 Token 成本76% 相似待验证前缀缓存（Prefix Caching）技术通过将已计算的KV向量持久化存储在服务端，当新请求与之前请求存在大量重复前缀时可直接复用，匹配部分按缓存价格计费75% 相似待验证vLLM的前缀缓存（Prefix Caching）对KV Cache块计算哈希值，当新请求输入前缀与已缓存请求重叠时直接复用物理缓存块，跳过该部分prefill计算75% 相似待验证KV Cache（键值缓存）机制使得共享相同前缀的API请求可以复用已计算的Key和Value向量，从而大幅降低推理成本74% 相似待验证Anthropic的提示缓存（Prompt Caching）利用Transformer架构中的KV Cache机制，通过缓存共享提示前缀对应的键值状态来降低延迟和成本72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/452333API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/452333MCP
get_claim(id=452333)