待验证50% 置信事实精确时间
常见的Prompt技术包括Few-shot Learning（少样本学习）、Chain of Thought（思维链）以及System Prompt和User Prompt的分层设计
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Vue3 + SpringBoot in Practice: A Full-Stack AI Travel Recommendation Assistant Explained
bilibiliJason老师AI全栈分享2026/6/9
相关事实
已验证提示词工程已发展出思维链（Chain-of-Thought）、少样本学习（Few-Shot Learning）、角色扮演（Role Prompting）等多种成熟范式79% 相似待验证Chain-of-Thought、Few-shot Learning、ReAct等提示范式推动了提示词工程的规范化74% 相似待验证小样本学习（Few-Shot Learning）的主流方法包括基于度量学习的Siamese Network、基于元学习的MAML，以及结合预训练大模型的提示微调73% 相似待验证业界探索的思考力度校准方向包括基于强化学习训练模型的元认知能力、通过监督微调学习推理深度分布、以及设计动态停止机制73% 相似待验证少样本（Few-shot）提示通过提供示例激活上下文学习能力72% 相似
引用此条事实
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