部分验证80% 置信事实精确时间
DeepSeek-Coder系列模型专门针对编程任务进行了优化，支持多种编程语言，在代码补全、Bug修复和架构设计等方面表现突出
6
来源数
80%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Claude Code实战：从零搭建WebSocket实时聊天室完整教程
bilibili北京讯达学院2026/6/17
相关事实
待验证DeepSeek Coder和CodeLlama等专门针对代码优化的模型进一步降低了代码生成的错误率80% 相似待验证DeepSeek-Coder和CodeRL是基于执行反馈的强化学习（Execution-based RL）训练代码模型的典型代表79% 相似待验证DeepSeek-Coder、CodeLlama等模型验证了专用编程模型路线的可行性，70B级专用模型可与规模更大的通用模型持平甚至超越79% 相似已验证DeepSeek-Coder采用Fill-in-the-Middle（FIM）训练策略，使其擅长代码补全场景78% 相似待验证初代 DeepSeek Math 基于 DeepSeek Coder 代码大模型进行预训练77% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45569MCP
get_claim(id=45569)