已验证65% 置信权衡取舍精确时间

Reasoning Effort档位越高，模型可消耗的思考Token上限越大，但延迟和Token成本相应线性乃至超线性增长

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/10

首次发现

来源

GPT-5.6三模型架构解析：Sol/Terra/Luna定价与性能全览

bilibiliDP_IT2026/7/9

相关事实

待验证推理预算越高，模型响应延迟和 Token 消耗成倍增加，但在数学证明、复杂算法设计等场景表现显著提升83% 相似已验证高强度推理配置通常意味着更高费用和更长响应时间，牺牲响应速度换取逻辑严密性79% 相似待验证开启思考模式会带来更长的响应延迟和更高的Token消耗79% 相似待验证链式思考推理模型即使面对极简问题也可能生成数百甚至数千个思考 token，造成延迟飙升和推理成本剧增79% 相似待验证ReAct的线性思考-行动循环在需要并行探索多条路径的任务时效率低下，且每步推理的Token消耗累积导致长任务计算成本呈二次方增长79% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/456757

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/456757

MCP

get_claim(id=456757)