待验证50% 置信解决方案精确时间
简历解析环节采用结构化信息抽取范式，要求大模型按预定义JSON Schema输出结构化字段
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
Spring AI Alibaba Graph实战：HR招聘全流程Agent设计与核心技术解析
bilibili图灵课堂VIP2026/7/8
相关事实
待验证提示词工程通过角色定义、输出格式约束（如JSON Schema）、少样本示例等手段约束模型概率性输出71% 相似待验证大模型从平台语境主动推断设计规范的能力在技术上属于上下文推理（Contextual Reasoning），不依赖硬编码规则而是从海量数据中内化行业常识70% 相似待验证Hermes模型从微调阶段就大量使用结构化输出训练数据，使模型天然倾向于生成格式正确的JSON69% 相似待验证预训练阶段的下一词预测目标让模型倾向生成自然流畅序列，而JSON等结构化格式在通用网络语料中占比有限，导致模型偶发格式违规68% 相似待验证大语言模型在精确数值推理方面存在局限，因此实际产品往往采用LLM理解意图生成候选方案、结构化引擎验证约束的混合架构67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/462250MCP
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