待验证82% 置信权衡取舍时间未知
AI降噪算法效果越强，单张处理时间越长(DeepPRIME XD比普通模式慢2-3倍)；批量出图赶时间时可用普通AI模式，精修单张才用最强模式
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来源数
82%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
-
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相关事实
待验证降噪算法越强（AI降噪）处理越慢且吃硬件，日常低ISO照片强行套用AI降噪反而拖慢工作流并可能损失自然纹理，应按图选择性使用83% 相似待验证该AI智能体提供全自动模式和AI辅助模式两种运行模式，全自动模式token消耗相对更高，AI辅助模式可显著缩短耗时、降低token开销78% 相似待验证AI识别精度越高（如人形/宠物/跌倒区分）通常算力需求越大，导致设备发热和功耗上升，纯本地AI推理机型比云端AI响应快但识别种类较少，反之云端AI识别丰富但依赖网络且有延迟77% 相似待验证AI功能越强（如Lightroom的AI蒙版、去噪、生成式填充）对显卡GPU要求越高，无独立显卡或老旧集显机器运行AI去噪会极慢，性能弱的电脑应选DxO离线处理或降低对AI依赖77% 相似待验证AI超分算法的效果与处理速度呈强负相关：高质量模型（如Topaz的Proteus/Gaia）处理一张图可能耗时数十秒，而快速模型秒级出图但细节生成能力弱，追求批量效率就要牺牲极致画质77% 相似
引用此条事实
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