待验证80% 置信权衡取舍时间未知
AI功能越强（如Lightroom的AI蒙版、去噪、生成式填充）对显卡GPU要求越高，无独立显卡或老旧集显机器运行AI去噪会极慢，性能弱的电脑应选DxO离线处理或降低对AI依赖
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80%
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中期 (~90 天)
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-
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相关事实
待验证降噪算法越强（AI降噪）处理越慢且吃硬件，日常低ISO照片强行套用AI降噪反而拖慢工作流并可能损失自然纹理，应按图选择性使用80% 相似待验证AI降噪算法效果越强，单张处理时间越长(DeepPRIME XD比普通模式慢2-3倍)；批量出图赶时间时可用普通AI模式，精修单张才用最强模式77% 相似待验证AI 直接输出机器码几乎必然更慢、更不正确并丧失对 ARM、x86、WASM、RISC-V 等多平台的可移植性74% 相似待验证AI省电算法效果高度依赖品牌自研SoC与系统深度耦合，选择配备厂商自研NPU（如麒麟、天玑旗舰的APU）的机型，AI后台调度精度明显优于纯公版方案，续航优化提升可达15%-20%74% 相似待验证本地AI使用需要在隐私、性能和速度三者之间做权衡，模型越大越强对硬件要求越高响应速度越慢72% 相似
引用此条事实
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