待验证50% 置信事实精确时间
《Attention Is All You Need》论文在发表初期并未全面碾压所有基线，却奠定了Transformer时代的架构基础
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/11
首次发现
来源
AI论文同行评审之痛：截止日期后的模型凭什么成扣分理由？
redditr/LanguageTechnology2026/7/9
相关事实
已验证Transformer最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出，用于机器翻译任务69% 相似待验证Llion Jones是开创性论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一，该论文提出了Transformer架构68% 相似部分验证Llion Jones是Transformer论文'Attention Is All You Need'的共同作者之一65% 相似待验证Noam Shazeer是Transformer架构论文'Attention Is All You Need'的共同作者之一，该论文于2017年发表63% 相似待验证线性注意力思路由 Katharopoulos 等人在 2020 年论文《Transformers are RNNs》中系统化63% 相似
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