待验证50% 置信事实精确时间
系统提示词在每一轮对话中都会被重复发送，具有累积的 Token 消耗效应
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
避雷oh-my-openagent：写死模型注入，浪费一半Token
bilibili库洛米大人的大人2026/6/8
相关事实
待验证在多轮Agent对话中，每轮都需携带完整上下文，越往后的轮次Token消耗越高74% 相似待验证当Agent处于循环状态时，每次调用会携带累积的对话历史，导致Token消耗随迭代次数线性甚至超线性增长74% 相似待验证多Agent架构中Agent间传递上下文时重复信息被反复处理，导致Token消耗和成本上升73% 相似待验证在 Loop 场景中，每轮循环需要将整个对话历史重新送入模型，导致单轮 Token 消耗因 Context 累积而递增，呈现比线性更陡峭的成本曲线71% 相似待验证在智能体工作流中，历史交互作为输入Token累积，导致总Token消耗随任务轮次呈近似平方级增长70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/48693API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/48693MCP
get_claim(id=48693)