待验证50% 置信事实精确时间
当Agent处于循环状态时，每次调用会携带累积的对话历史，导致Token消耗随迭代次数线性甚至超线性增长
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
首次发现
来源
相关事实
待验证在Agent场景下由于存在多轮工具调用和状态传递，Token消耗会随迭代次数线性甚至非线性增长82% 相似待验证大多数Agent框架采用完整上下文重放策略，每轮调用需将历史对话全量传入，导致Token消耗随循环轮次呈二次方级增长82% 相似待验证在 Loop 场景中，每轮循环需要将整个对话历史重新送入模型，导致单轮 Token 消耗因 Context 累积而递增，呈现比线性更陡峭的成本曲线79% 相似待验证在智能体工作流中，历史交互作为输入Token累积，导致总Token消耗随任务轮次呈近似平方级增长78% 相似待验证Agent 的每一轮循环都需将完整历史上下文传入 LLM，导致 token 消耗随任务复杂度呈线性乃至指数增长77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/512086MCP
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