待验证50% 置信事实精确时间
主流扩散模型的文字生成依赖CLIP等视觉-语言预训练模型，其训练数据以英文为主，导致中文字符生成困难
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/11
首次发现
来源
Seedream 5.0 Pro深度实测：中文绘图能力全面解析
bilibili碳基生物退役指南2026/7/9
相关事实
待验证扩散语言模型目前仍处于早期阶段，在生成质量、长文本连贯性、训练稳定性方面与成熟自回归模型相比仍有差距77% 相似待验证当前主流大模型训练数据中英语语料占比较高，可能导致模型在音节边界处理和停顿节奏上偏向英语韵律模式，产生外国口音74% 相似待验证粤语书写系统至今未完全标准化，同一口语词汇存在多种汉字写法，导致模型训练面临标签噪声问题74% 相似待验证传统n-gram模型和单语训练的神经语言模型在遇到跨语言词序列时会给出极低的概率分数，导致解码器倾向于将外语词强行映射为发音相近的本语言词73% 相似待验证主流大语言模型训练语料库中英语内容通常超过50%，导致非英语语言表现存在显著差距72% 相似
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