待验证50% 置信观点精确时间
扩散语言模型目前仍处于早期阶段，在生成质量、长文本连贯性、训练稳定性方面与成熟自回归模型相比仍有差距
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/22
首次发现
有效期至：2026/11/20
来源
涉及实体
相关事实
待验证主流扩散模型的文字生成依赖CLIP等视觉-语言预训练模型，其训练数据以英文为主，导致中文字符生成困难77% 相似待验证大语言模型规模突破临界点后会涌现出训练阶段未明确教授的新能力，如多步骤推理、跨语言类比和工具调用规划76% 相似待验证当前主流大语言模型在预训练完成后进入部署阶段，权重基本冻结，无法在交互中持续学习76% 相似待验证大语言模型存在「指令漂移」（instruction drift）现象，随着对话轮次增加和上下文窗口被大量代码填充，模型对早期指令的遵循概率会逐步下降73% 相似待验证当前大语言模型在处理长上下文、维护复杂状态和保证代码模块间一致性方面仍存在显著局限72% 相似
引用此条事实
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