待验证50% 置信解决方案精确时间

工具调用需要用LangGraph提供的ToolNode类来包装，普通大模型调用可直接用函数

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/12

首次发现

有效期至：2026/10/10

来源

LangGraph入门：用图结构构建AI Agent工作流

bilibili吴恩达LLM2026/7/10

相关事实

待验证工具调用能力的关键突破在于模型能生成结构化函数调用请求并正确解析工具返回结果后继续推理，而非简单将工具输出拼接进提示词76% 相似待验证工具调用的匹配由大模型完成，需先用bind_tools方法将工具列表绑定到大模型上75% 相似待验证搭建LangGraph工作流的步骤为：绑定工具与大模型、创建状态图并添加节点、设置入口与连接边、编译并运行75% 相似待验证Skill 在底层实现上本质是将结构化指令注入到模型的上下文窗口中，类似于定制化的 System Prompt，但具备更好的模块化和复用性72% 相似待验证每个Skill可以打包的核心元素包括：大模型指令、元数据和资源三个部分72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/488752

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/488752

MCP

get_claim(id=488752)