待验证50% 置信解决方案精确时间

工具调用的匹配由大模型完成，需先用bind_tools方法将工具列表绑定到大模型上

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/12

首次发现

有效期至：2026/10/10

来源

LangGraph入门：用图结构构建AI Agent工作流

bilibili吴恩达LLM2026/7/10

相关事实

待验证工具调用需要用LangGraph提供的ToolNode类来包装，普通大模型调用可直接用函数75% 相似待验证Skill机制采用按需加载方式，先发送所有Skill的元数据给大模型，大模型选择匹配的Skill后再加载完整指令72% 相似待验证工具调用能力的关键突破在于模型能生成结构化函数调用请求并正确解析工具返回结果后继续推理，而非简单将工具输出拼接进提示词72% 相似待验证多智能体架构中，可先用轻量级模型从上百个工具中选出最相关的5个，再传入主模型上下文，实现工具级物理隔离68% 相似待验证每个Skill可以打包的核心元素包括：大模型指令、元数据和资源三个部分68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/488755

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/488755

MCP

get_claim(id=488755)