待验证50% 置信事实精确时间
ReAct框架由DeepMind于2022年提出，将语言模型推理拆解为思考→行动→观察的循环结构，允许交替进行内部推理与外部工具调用
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
GPT-5.6与Grok 4.5同期发布，Meta推出Agent图像模型
bilibiliEverAI酱2026/7/8
相关事实
已验证The ReAct framework's core idea is to have language models alternate between reasoning (generating chains of thought) and acting (calling external tools)82% 相似已验证ReAct框架由普林斯顿大学团队于2022年提出，核心思想是让大语言模型交替进行思考和行动，并将环境反馈纳入下一轮推理形成闭环82% 相似已验证ReAct核心思想是将语言模型的思考与行动交织在一起，形成思考→行动→观察的循环迭代，与Chain-of-Thought纯思考链不同78% 相似待验证ReAct框架由Yao等人于2022年发表在NeurIPS，证明了将自然语言推理轨迹与行动步骤交织能显著优于单独使用思维链或单独使用行动序列77% 相似
引用此条事实
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