已过期60% 置信事实精确时间
CIFAR 数据集由加拿大高等研究院发布，包含 60000 张 32×32 像素的彩色图像，分为 10 个类别
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来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
DeepSeek TUI完全指南：终端AI编程Agent安装配置与实战
bilibili00后AI实验室2026/6/12
相关事实
待验证CIFAR-10是由Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2009年发布的图像分类基准数据集，包含10个类别共60,000张32×32像素彩色图像，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试79% 相似已验证Olivetti Faces数据集包含40个人各10张不同条件下的64×64灰度人脸图像56% 相似待验证SA-1B 数据集包含约 1100 万张图像和超过 10 亿个自动生成的高质量掩膜56% 相似待验证COCO数据集包含33万张图像、80个类别、150万个物体实例56% 相似待验证疟疾细胞数据集包含约27,000张已标注细胞图像，由美国国立卫生研究院（NIH）下属的Lister Hill国家生物医学通讯中心发布，图像分辨率约为100×100像素55% 相似
引用此条事实
Stable URI
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