待验证50% 置信事实精确时间

CIFAR-10是由Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2009年发布的图像分类基准数据集，包含10个类别共60,000张32×32像素彩色图像，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/22

首次发现

来源

ResNet残差连接为何有效？深层网络退化问题实验复现

涉及实体

CIFAR-10concept Alex Krizhevskyperson Geoffrey Hintonperson

相关事实

待验证CIFAR 数据集由加拿大高等研究院发布，包含 60000 张 32×32 像素的彩色图像，分为 10 个类别79% 相似待验证MNIST数据集包含6万张训练图像和1万张测试图像，每张都是28×28像素的手写数字灰度图66% 相似待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布66% 相似已验证Olivetti Faces数据集包含40个人各10张不同条件下的64×64灰度人脸图像57% 相似待验证SA-1B 数据集包含约 1100 万张图像和超过 10 亿个自动生成的高质量掩膜56% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/788582

MCP

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