待验证70% 置信事实精确时间

测试时计算范式的核心思想是将资源从训练阶段转移到生成答案过程，通过消耗更多推理算力换取更高质量输出

2

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

5000名Kaggler实战揭秘：如何有效提升AI推理能力

相关事实

待验证该方法体现了一种计算转移思路，将计算负担从重复的测试尝试前移到一次性的学习投入80% 相似已验证当前大模型评测流程往往把完整题目和条件提供给模型，并针对特定题库进行定向训练，导致高分容易获得79% 相似已验证推理时计算在模型参数固定的前提下，通过在推理阶段投入更多计算资源来改善输出质量79% 相似已验证推理范式本质上是将强化学习应用于语言模型的后训练阶段，让模型自主探索推理路径并根据答案正确性获得奖励反馈，最早在o1系列模型中公开展示78% 相似已验证大语言模型的推理过程与训练过程同样消耗大量计算资源78% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/544931

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