待验证50% 置信解决方案精确时间
本地代码搜索层流程分五步：切分代码、双路搜索并行、进一步压缩、追踪调用关系、打分过滤
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
本地代码索引：削减94%的AI编程Token消耗
bilibiliAIToBox2026/6/30
相关事实
部分验证Claude Code采用'Agentic Search'（代理搜索）方式，直接在本地文件系统上操作，使用grep搜索和追踪引用链，而非依赖中央索引64% 相似待验证重排序使用Cross-Encoder模型对初步检索召回的候选文档逐对打分，精排出Top-K送入LLM64% 相似待验证RAG的pipeline分为切块、向量化、混合检索、重排四步，混合检索叠加BM25关键词，重排用Cross-Encoder64% 相似待验证系统的五维并行搜索借鉴了信息检索领域的多路召回（Multi-path Retrieval）架构，同时启动产品类型匹配、样式推荐、配色方案、落地页模式、字体配对五个搜索维度63% 相似待验证Tavily支持搜索深度控制（basic和advanced两种模式）、领域过滤和结果数量限制等参数62% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/492028MCP
get_claim(id=492028)