待验证60% 置信事实精确时间
Stability AI开源的Latent Diffusion Model将扩散过程转移到低维潜空间，使计算成本下降一个数量级，催生了Stable Diffusion
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
AI生成视频的进步与瓶颈：光影惊艳，逻辑存疑
redditr/midjourney2026/7/11
相关事实
待验证扩散模型（Diffusion Model）的兴起使Stable Diffusion、Midjourney等工具将图像生成门槛降至消费级硬件可运行水平75% 相似已验证Stable Diffusion将扩散过程从像素空间压缩至潜在空间，由变分自编码器（VAE）实现72% 相似待验证Latent Diffusion于2022年通过在潜在空间操作将计算量降低了数个量级72% 相似待验证2020年DDPM论文奠定了现代扩散模型的基础，此后Latent Diffusion Models通过在压缩后的潜在空间中执行扩散过程大幅降低了计算成本72% 相似已验证一致性模型和流匹配等加速方案正在缩短扩散模型多步推理的计算开销差距71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/494207API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/494207MCP
get_claim(id=494207)