待验证50% 置信事实精确时间
2020年DDPM论文奠定了现代扩散模型的基础，此后Latent Diffusion Models通过在压缩后的潜在空间中执行扩散过程大幅降低了计算成本
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
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相关事实
已验证潜在扩散模型（LDM）通过在低维潜在空间执行扩散过程，将计算开销降低约4-8倍79% 相似已验证Latent Diffusion Model由Rombach等人于2022年提出，将扩散过程与VAE的潜在空间结合，将计算维度从512×512×3降低到64×64×474% 相似已验证Stable Diffusion performs the denoising diffusion process in a compressed latent space rather than pixel space, significantly reducing computational resource requirements.72% 相似已验证潜在扩散模型通过在低维潜在空间而非像素空间执行扩散过程，大幅降低了计算成本72% 相似待验证Stability AI开源的Latent Diffusion Model将扩散过程转移到低维潜空间，使计算成本下降一个数量级，催生了Stable Diffusion72% 相似
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