已验证65% 置信事实精确时间

大模型的核心原理是概率文字接龙，输出结果是概率采样而非确定性输出

3

来源数

65%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

从Token到智能体：AI核心概念底层逻辑全拆解

bilibili人工智能AI大模型课程2026/6/8

相关事实

待验证引导式生成模型提供的概率数字本质上是'受过良好约束的推断'而非可直接核实的真相81% 相似已验证大模型本质上是基于概率的文本生成器，通过预测下一个token来生成内容79% 相似待验证大模型推理的核心机制是不断预测下一个词的概率，通过Softmax函数将原始得分转化为总和为1的概率分布79% 相似已验证大语言模型的幻觉问题源于其本质是基于统计概率的序列预测系统，生成的Token基于条件概率最大化而非真正的逻辑推理79% 相似已验证大语言模型本质上是条件概率分布P(output|input)的估计器，目标是生成「统计上合理」的文本，而非保证事实准确79% 相似

引用此条事实

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