已过期50% 置信事实精确时间
大模型内部将所有输入转化为Token（数字ID）进行处理，而非直接处理文字
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
从Token到智能体：AI核心概念底层逻辑全拆解
bilibili人工智能AI大模型课程2026/6/8
相关事实
待验证大模型处理文本以Token（词元）为最小处理单元，由分词器完成切分70% 相似待验证当前主流大语言模型几乎都采用自回归方式逐 token 顺序生成文本68% 相似待验证纯文本模型基于Transformer架构，仅处理token化的文本序列，缺少将像素信息转化为语义表征的编码通路68% 相似待验证大语言模型的执行层通过 Function Calling（工具调用）机制将 LLM 的文本输出转化为对真实系统的操作指令68% 相似待验证大语言模型生成文本是自回归（Autoregressive）的串行过程，每次只生成一个Token，导致输出阶段无法充分并行化，计算强度高于输入编码阶段67% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/50204MCP
get_claim(id=50204)