待验证50% 置信事实精确时间
业界总结出四种最常用的提示词角色：System、User、Tool、Assistant，大模型在基座训练阶段会专门针对这四种角色进行优化训练
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
从Token到智能体：AI核心概念底层逻辑全拆解
bilibili人工智能AI大模型课程2026/6/8
相关事实
待验证三档递增设计适合已有基础、需要逐步加量维持训练的用户，核心卖点是渐进式阻力而非智能指导70% 相似待验证Prompt中的'角色分配'原则能够激活模型在预训练期间学习到的特定领域知识分布，使输出更加专业和聚焦。70% 相似待验证实现角色一致性通常依赖角色系统提示词工程、长上下文窗口管理以及专项微调训练三重技术保障69% 相似已验证提示词工程已发展出思维链（Chain-of-Thought）、少样本学习（Few-Shot Learning）、角色扮演（Role Prompting）等多种成熟范式69% 相似待验证TALM 和 Toolformer 属于训练侧的工具调用，会改动模型权重；工业界目前更主流的是提示侧方案，不改模型，靠 Prompt 引导模型决定何时用工具69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/50205MCP
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