待验证50% 置信事实精确时间
NVLink-C2C支持硬件级缓存一致性与统一内存寻址，GPU可直接以Load/Store指令访问CPU DRAM，无需软件显式发起DMA传输
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/14
首次发现
有效期至：2026/10/12
来源
相关事实
待验证NVLink-C2C技术实现了CPU与GPU之间的高速互联80% 相似待验证Nvidia的GPUDirect Storage技术允许NVMe设备与GPU显存之间直接进行P2P数据传输，可将快照恢复的I/O带宽提升至接近PCIe物理上限72% 相似待验证llama.cpp 支持 CPU+GPU 混合推理，通过 --n-gpu-layers 参数控制卸载到 GPU 的层数，并内置兼容 OpenAI API 格式的 HTTP 服务端68% 相似已验证DGX Spark的CPU和GPU共享高达128GB的LPDDR5X内存，通过NVLink-C2C高速互连实现内存一致性访问68% 相似待验证ggml用纯C/C++实现、无需重型依赖、支持量化、能在CPU上高效运行，同时也可利用GPU加速68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/503685API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503685MCP
get_claim(id=503685)