待验证50% 置信事实精确时间

大模型的涌现能力指模型参数规模突破某一阈值后算术推理等能力突然出现，由谷歌2022年的论文系统记录

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/14

首次发现

来源

口语化采样登顶ICML：提示工程配得上顶会吗？

相关事实

待验证当模型参数量超过某一阈值，其处理复杂推理任务的能力会出现非线性跃升，这一涌现现象被Google Brain等机构的研究系统记录83% 相似已验证大语言模型的涌现能力是指在参数规模突破某个阈值后突然展现出的复杂推理能力76% 相似待验证当模型规模突破某一临界点后会出现涌现能力，包括上下文学习和思维链推理等能力75% 相似待验证大模型在约千亿参数规模附近突然展现出思维链推理、多步数学解题等此前小模型不具备的能力72% 相似已验证当模型参数量突破某个临界点后会涌现出推理、调试等在小模型上看不到的能力，被称为涌现能力（Emergent Abilities）72% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/504322

MCP

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