待验证50% 置信事实精确时间

2.4万亿参数的Qwen3.8本地部署需要约1.4-1.5TB显存，需量化或多卡集群

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/24

首次发现

有效期至：2026/10/22

来源

Qwen3.8深度解读：2.4万亿MoE参数凭什么自称第二

相关事实

待验证Qwen2 0.5B模型（5亿参数）运行仅需约352MB显存77% 相似待验证3B～4B级别模型如Qwen2.5 3B或Llama 3.2 3B在Q4量化下仅需2～2.5GB显存76% 相似已验证阿里巴巴推出Qwen 3.6 35B A3B，拥有350亿参数的混合专家模型，同一时间只有30亿参数处于激活状态，权重约72GB已在Hugging Face开源75% 相似待验证Qwen3系列编程模型约20GB加载，推理时可膨胀到35-40GB75% 相似已验证QLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/605652

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/605652

MCP

get_claim(id=605652)