待验证50% 置信事实精确时间
谷歌研究团队2022年发表于TMLR的论文《Emergent Abilities of Large Language Models》记录了超过137种在小模型中不存在但模型参数规模突破阈值后突然具备的能力
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
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来源
相关事实
已验证2022年谷歌Brain团队在论文《Emergent Abilities of Large Language Models》中首次系统记录了大语言模型的'涌现能力'现象76% 相似待验证涌现能力现象被DeepMind研究员系统记录于2022年的《Emergent Abilities of Large Language Models》论文中67% 相似待验证大型语言模型的参数量通常在数百亿至数千亿级别，单台个人设备无法承载完整推理所需的显存和算力63% 相似待验证2023年斯坦福大学研究者Rylan Schaeffer等人发表论文《Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?》，指出涌现现象可能部分是评估指标选择的产物63% 相似待验证具备大规模语言模型预训练经验的研究员全球不超过数百人，供给极度稀缺63% 相似
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