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2022年谷歌Brain团队在论文《Emergent Abilities of Large Language Models》中首次系统记录了大语言模型的'涌现能力'现象
11
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
AI预测中的"方向性准确"：为什么比精确预测更有价值
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涉及实体
相关事实
待验证涌现能力现象被DeepMind研究员系统记录于2022年的《Emergent Abilities of Large Language Models》论文中84% 相似待验证2006年Google翻译初始系统使用了一个在数万亿词文本上训练的5-gram语言模型，这很可能是世界上第一次万亿token规模的语言模型训练76% 相似待验证谷歌研究团队2022年发表于TMLR的论文《Emergent Abilities of Large Language Models》记录了超过137种在小模型中不存在但模型参数规模突破阈值后突然具备的能力76% 相似待验证2023年多项研究指出，大语言模型的使用可能影响用户的元认知能力，即人对自身认知过程的监控和调节能力74% 相似待验证2023年斯坦福大学研究者Rylan Schaeffer等人发表论文《Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?》，指出涌现现象可能部分是评估指标选择的产物73% 相似
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