待验证50% 置信事实精确时间

DeepSeek在推理部署中采用了FP8混合精度量化和Multi-head Latent Attention（MLA）等技术

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Gemini截图插件移植到DeepSeek：实现对话一键导出为图片

bilibili癫の仁2026/6/3

相关事实

待验证DeepSeek在多头潜在注意力（MLA）和FP8混合精度训练方向上的创新将KV Cache内存占用压缩至标准多头注意力的5%-13%79% 相似待验证DeepSeek 8B采用了GQA（Grouped Query Attention）注意力机制以降低推理时的显存占用75% 相似待验证DeepSeek-V2引入Multi-Head Latent Attention（MLA）机制和DeepSeekMoE架构，其每百万token推理成本约为同期GPT-4级别模型的百分之一75% 相似

引用此条事实

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API

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