待验证50% 置信事实精确时间

DeepSeek-V2引入Multi-Head Latent Attention（MLA）机制和DeepSeekMoE架构，其每百万token推理成本约为同期GPT-4级别模型的百分之一

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/23

首次发现

来源

国产三大模型齐发：Qwen4、DeepSeek V4、GLM新版本全面解析

相关事实

待验证DeepSeek V3和R1借助MoE架构在保持顶级性能的同时将推理成本压缩至传统Dense模型的数分之一76% 相似待验证DeepSeek V4 Pro is built on a hybrid attention architecture with 1.6 trillion parameters.75% 相似待验证DeepSeek在推理部署中采用了FP8混合精度量化和Multi-head Latent Attention（MLA）等技术75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/602492

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/602492

MCP

get_claim(id=602492)