待验证50% 置信事实精确时间
Agent循环中每次调用都会重新读取整段对话，因此轮次成本递增。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/22
首次发现
来源
Claude如何调用从未见过的工具？MCP与AI Agent原理解析
youtubeSystem Design Lab by VG2026/10/22
涉及实体
相关事实
已验证当Agent处于循环状态时，每次调用会携带累积的对话历史，导致Token消耗随迭代次数线性甚至超线性增长79% 相似待验证在agent多轮迭代中，上下文窗口会随迭代不断膨胀，导致每轮推理的输入token数递增，注意力计算的开销呈超线性增长。77% 相似待验证每一轮调用都会把完整的对话历史再发送一次，任务越长上下文越大，调用越慢越贵75% 相似待验证多Agent架构中Agent间传递上下文时重复信息被反复处理，导致Token消耗和成本上升74% 相似待验证无人值守场景下，Agent 可能陷入“生成—执行—报错—再生成”的循环，每次循环都伴随完整的上下文重新计费，导致成本指数级上升。74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1085872API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1085872MCP
get_claim(id=1085872)