已过期50% 置信事实精确时间
The most fundamental principle of AI large language models is generating the next token based on probability
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Core Methodology of Prompt Engineering: A Systematic Deep Dive from Principles to Practice
bilibili大模型研究所2026/5/27
相关事实
待验证语言模型通过自回归生成（Autoregressive Generation）工作：给定所有前序Token，预测下一个Token的概率分布并采样输出76% 相似已验证AI大语言模型输出的随机性源于温度（Temperature）参数与采样策略，模型生成每个Token时本质上是在做概率采样75% 相似待验证大语言模型在生成每个词元时，是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样，而非确定性地选择唯一答案74% 相似待验证大模型推理的核心机制是基于概率的下一词预测（Next Token Prediction），逐词生成完整输出73% 相似已验证AI幻觉的根源在于LLM的生成机制：模型本质上是在做下一个token的概率预测，优化的是语言的连贯性而非事实的准确性72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/51728API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/51728MCP
get_claim(id=51728)