待验证50% 置信事实时间未知
语言模型通过自回归生成（Autoregressive Generation）工作：给定所有前序Token，预测下一个Token的概率分布并采样输出
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证现代大语言模型采用自回归（Auto-regressive）方式生成代码，每次预测下一个Token只能参考已有上下文81% 相似待验证大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则79% 相似待验证Large language models are autoregressive generation models where each output step depends on the preceding context.78% 相似待验证大语言模型采用自回归生成机制，在每一步仅根据概率分布采样下一个token，每个token的生成以前序所有token为条件形成链式概率依赖77% 相似已验证大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布76% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/54431API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/54431MCP
get_claim(id=54431)